Хранилища данных - статьи



брендированная сувенирная продукция |

Опытность пользователя


Различные инструменты Data Mining имеют свои сильные и слабые стороны. Поэтому конкретные программы должны четко соответствовать уровню подготовленности пользователя и его конкретным целям. Кроме того, Data Mining, как правило, подразумевает употребление определенного технического жаргона, который может сильно усложнить для неопытного пользователя понимание работы программы, ее сути, практических результатов, а также того, какой продукт и каким способом лучше всего использовать для достижения определенных бизнес-целей. Это вызывает замешательство, и часто потенциальный клиент может вообще отказаться от использования Data Mining. Еще хуже если клиент вложит большие средства и пойдет неверным путем или потратит деньги на освоение различных инструментов для того, чтобы, наконец, понять, как нужно было применять Data Mining в данной области деятельности.

"Если Data Mining применяется неправильно, это может разорить компанию", - утверждает Джеф Харибсон, главный администратор компании Elity Systems, занимающейся технологией персонификации. - Использование Data Mining должно быть неразрывно связано с повышением квалификации пользователя".

"Очевидно, что необходимы хорошие специалисты, и применение сложных инструментов предъявляет все большие требования к людям, которые необходимы компании, - указывает Мэри Келли (Mary Kelley), вице-президент отдела маркетинга компании Charles Schwab & Co. "Однако специалистов по Data Mining, которые бы хорошо разбирались в бизнесе, очень не много", - добавила она.

Извлечение полезных сведений невозможно без хорошего понимания сути данных. Кроме того, во многих случаях необходима тщательная интерпретация тех зависимостей или шаблонов, которые были обнаружены. Поэтому работа с этими средствами требует тесного сотрудничества между бизнес-экспертом и специалистом по инструментам Data Mining.

Правильное использование прогнозирующих моделей должно быть грамотно интегрировано в реальные бизнес процессы, с тем, чтобы можно было четко оценивать и обновлять модели.




Содержание  Назад  Вперед