Хранилища данных - статьи
Интеграция OLAP и добычи данных
OLAP-инструментарий помогает аналитикам выявить актуальные порции данных, а модели добычи данных обогащают эту функциональность. Например, если темпы роста объема продаж FSC не соответствуют прогнозируемым, специалисты по маркетингу хотели бы знать аномальные регионы и категории продуктов, для которых не выполняются заданные показатели. Пробный анализ, который выявляет аномалии, использует методику, позволяющую отметить агрегатный параметр на более высоком уровне в иерархии измерений с аномальным результатом. Аномальный результат определяет общее отклонение реальных агрегатных величин от соответствующих прогнозируемых значений над всеми своими потомками [8, 9]. Для вычисления прогнозируемых значений аналитики могут использовать такие средства добычи данных, как регрессионные модели.
