Хранилища данных - статьи
       

Литература


  1. T. Barclay et al., «Loading Databases Using Dataflow Parallelism», SIGMOD Record, Dec. 1994
  2. J. Gray et al., «Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub Totals», Data Mining and Knowledge Discovery J., Apr. 1997
  3. S. Agrawal et al., «On the Computation of Multidimensional Aggregates», Proc. VLDB Conf., Morgan Kaufmann, San Francisco, 1996
  4. V. Harinarayan, A. Rajaraman, J.D. Ullman, «Implementing Data Cubes Efficiently», Proc. SIGMOD Conf., ACM Press, New York, 1996
  5. L. Breiman et al., Classification and Regression Trees, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, Fla., 1984
  6. V. Ganti, J. Gehrke, R. Ramakrishnan, «Mining Very Large Data Sets», Computer, Aug. 1999
  7. J. Han, M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2001
  8. S. Sarawagi, «User Adaptive Exploration of OLAP Data Cubes», Proc. VLDB Conf., Morgan Kaufmann, San Francisco, 2000
  9. J. Han, «OLAP Mining: An Integration of OLAP with Data Mining», Proc. IFIP Conf. Data Semantics, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, Fla., 1997
  10. M. Hernandez, S. Stolfo, «The Merge/Purge Problem for Large Databases», Proc. SIGMOD Conf., ACM Press, New York, 1995
  11. H. Galhardas et al., «Declarative Data Cleaning: Model, Language, and Algorithms,» Proc. VLDB Conf., Morgan Kaufmann, San Francisco, 2001

Сураджит Чаудхури () — ведущий научный сотрудник и менеджер группы Data Management, Exploration, and Mining Group исследовательского подразделения Microsoft Research. К области его научных интересов относятся самонастраивающиеся системы управления базами данных, системы поддержки принятия решений, а также интеграция текстовой, реляционной и полуструктурированной информации.

Умешвар Дайал () — старший научный сотрудник лаборатории Hewlett-Packard Laboratories. Он занимается вопросами добычи данных, управления бизнес-процессами, управления распределенной информацией и технологий поддержки принятия решений, особенно в применении к электронному бизнесу.

Венкатеш Ганти () — научный сотрудник группы Data Management, Exploration, and Mining Group исследовательского подразделения Microsoft Research. К области его научных интересов относятся добыча данных и мониторинг больших эволюционирующих множеств данных, а также системы поддержки принятия решений.

Модели добычи данных могут использовать накопленную информацию о поведении клиента для того, чтобы выполнять персонификацию Web-страниц, которые видит клиент.

Специальные решения для конкретных отраслей ограничены по своим функциям, и они не могут удовлетворить все требования к анализу, выдвигаемые предприятием по мере развития его бизнеса.

Требуется еще немало сделать для создания не зависящих от конкретной предметной области инструментальных средств, которые решают проблемы очистки данных, связанные с развитием хранилищ данных.

Surajit Chaudhuri, Umeshwar Dayal, Venkatesh Ganti, Database Technology for Decision Support Systems. IEEE Computer, December 2001. Copyright IEEE Computer Society, 2001. All rights reserved. Reprinted with permission.



Содержание раздела