Хранилища данных - статьи
Оперативные аналитические приложения
В типичном оперативном аналитическом приложении запрос агрегирует численные параметры более высоких уровней в иерархию измерений. Пример — первый маркетинговый запрос FSC, для выполнения которого необходим набор агрегированных параметров — пять штатов, сообщивших о самом большом увеличении объема продаж в категории молодежных продуктов за последний год. «Штат» и «Год» — обобщения сущностей «Город» и «Дата».
Применительно к хранилищу данных FSC типичный сеанс OLAP, необходимый для определения региональных объемов продаж спортивной обуви в прошлом квартале, может выглядеть следующим образом.
- Аналитик выдает запрос select sum(sales) group by country («суммарный объем продаж для каждой страны»), чтобы просмотреть распределение объемов продаж спортивной обуви в последнем квартале по всем странам.
- После выбора страны с самым высоким или самым низким объемом продаж относительно размеров рынка, аналитик выдает второй запрос на вычисление сводного объема продаж в каждом штате данной страны, чтобы понять причины таких отклонений.
Аналитик движется вниз по иерархии, связанной с измерением «Город». Такой анализ сверху вниз по иерархии от самого обобщенного до самого детального уровня называется уточненным (drill-down). При операции обобщения (roll-up) аналитик поднимается на один уровень — скажем, от уровня штата до уровня страны — в иерархии измерений.
Ключевые вопросы, касающиеся OLAP, связаны с концептуальной моделью данных и серверными архитектурами.
