Хранилища данных - статьи
Приближенная обработка запросов
Обработка сложных агрегатных запросов, как правило, требует обращения к огромным объемам данных. Например, вычисление среднего объема продаж FSC в различных городах требует сканирования всех данных в хранилище. Во многих случаях, однако, очень быстро и достаточно точную оценку позволяет получить приближенная обработка запросов. Идея состоит в том, чтобы на основе базовых данных максимально точно сформировать сводные данные, а затем получать ответы на агрегатные запросы с помощью этих сводных, а не полных данных. Дополнительную информацию по этому вопросу можно найти в описании проектов Approximate Query Processing () и AQUA Project ().
